医院商务智能及大数据项目建设方案建议
商务智能与大数据的两个建设方向
无论是何种软件和管理系统的应用都应该以业务为核心，为业务运营服务。
大型医院一般都是教学和科研型医院，这类医院的实质是承担医疗、教学和科研服务的企业。所以这类医院的核心业务有两个，一个是医疗相关的诊治、教学和科研，另一个是企业管理。
所以个人认为，商务智能和大数据在这些医院院落到实处，实际是要完成两方面工作：
一、以医疗数据为核心的医疗研究信息集成平台和智能分析
二、以运营数据为核心的企业运营信息集成平台和智能分析
而这两方面工作，大概就是绝大多数医院商务智能和大数据的建设方向。
两个方向的详细说明
一、以医疗数据为核心的医疗研究信息集成平台和智能分析
以医疗数据为核心的医疗研究信息集成平台和智能分析，是指围绕医疗业务展开的信息的数据化与集成化，及其对应的智能分析。
目标是实现医疗数据的智能分析；对医疗数据的归集和转录。
包含的数据有：LIS、PACS、心电、病理、内镜等系统数据（诊断依据）；医嘱及执行信息、手术及治疗过程信息（治疗过程）；病程记录、出院、首页等数据（治疗结果）。
智能分析的基础：
1、有较完备的基础信息系统
2、有较高的基础数据质量
3、能够以唯一索引整合同一医疗对象的医疗数据。
智能分析的内容包括（目前想到的）：
1、疾病发病相关的统计分析（地域、年龄、饮食习惯等）
2、药品治疗结果的统计分析（检验检查结果变化趋势）
3、其他统计分析的智能化展现（比如肿瘤报告等）
二、以运营数据为核心的企业运营信息集成平台和智能分析
以运营数据为核心的医疗研究信息集成平台和智能分析，是指围绕企业运营相关的信息的数据化与集成化，及其对应的智能分析。
目标是提高投入产出比；提高医院影响力，维护和拓展医疗市场。
包含的数据有：医院及科室成本数据（包括固定资产、物资等成本数据）；医院及科室收入数据（包括药品收入、非药品收入）；病人非医疗类的信息数据、医院人员信息数据及其人力资源成本。
智能分析的基础：
1、有精细到科室的成本收入数据（希望将来可以精细到设备、床位、个人等）
2、精细到病种的收入成本数据
3、精细到医疗服务的收入成本数据
4、能够以唯一索引整合同一医疗对象的初复诊及消费数据
智能分析的内容包括（目前想到的）：
1、科室或某种医疗技术的投入产出比，净收益增长比净收入增长比会改变以往那种粗放式的企业经营模式
2、病种的收入成本数据，及收入住院时间分布数据确定收入上的优势病种，及灵活调整人员等资源配置
3、医疗服务的收入成本数据，及治疗密度分布数据突出本院特色治疗和药品的数据分析
4、慢病跟踪和病人回访数据的分析
两个方向的建设重点及难点
一、医疗数据平台和智能分析
建设难点及重点：
1、有较完备的基础信息系统
目前绝大多数医院的信息系统并不完备，比如病理系统、心电系统、手麻系统、内镜系统等可能并未上线或者只是单机版而不是联网的系统；散落于科室的设备检查检验结果也并未连入医院信息系统。而缺乏这些数据，我们的医疗数据就不完整，甚至不准确。 所以首先是要保证有较为完备的信息系统，才有可能谈数据集成的完整性。
2、有较高的基础数据质量
如果基础数据质量不能得到保证，要么会大大增加数据清洗的难度，要么清洗后的数据让人很难看懂。传统数据分析模式将无法做出准确分析。 而大数据的思维模式，是采用全样本分析，如果我们的样本中绝大部分样本都是“伪数据”，那么这个全样本出来的分析，也将会是伪结果。 所以数据质量控制和数据质量控制系统是很有必要的。
3、能够以唯一索引整合同一医疗对象的医疗数据。
对于已上线的系统来说，结构化数据的部分，是需要按照患者唯一索引进行整合的。 我们目前可以先对LIS、HIS、EMR、PACS（文字报告部分）等已经启用的系统做数据整合，最终以患者唯一索引的形式展现。
4、明晰的医疗数据业务需求和研究方案。
这需要对医疗业务有比较深的理解，需要医疗一线人员的配合，并需要专业数据分析工具。
二、运营数据集成平台和智能分析
建设难点及重点：
1、精细到科室、病种、医疗服务的成本收入数据
运营数据主要是结构化数据，所以数据质量的问题并不严重，但是另外一个问题相当严重，就是缺乏成本数据的考量。
没有成本数据的考量，只做收入数据的分析，是没有意义的。
需要成本管理系统（甚至包含一些弱电项目，比如能够自动记录房间用水用电量的感应系统等等）。
2、纳入信息系统的排班等信息
尽量取消纸质信息登记，至少尽量转化为数据信息记录
3、能够以唯一索引整合同一医疗对象的初复诊及消费数据
需要身*份*证号识别，需要扩大身*份*证建卡规模，规范身*份*证信息录入，规范患者联系方式等。
4、慢病跟踪和病人回访数据的分析
需要做短信平台甚至手机应用
两个方向的建设安排及规划
完成整个医疗商务智能和大数据项目的建设工作，预计需要三个阶段
1、第一个阶段：系统和数据准备阶段(数字化)
基础系统的完善和基础数据质量的控制
此阶段需要完成的工作有:
1、逐步上线手麻、病理、内镜、心电等未上线或未联网系统，逐步联网散落科室的检验检查设备。
2、扩展身*份*证建卡范围，规范身*份*证录入
3、规范病历数据的录入
4、逐步上线成本管理系统（含水电流量感应系统）
5、已有数据的集成
手麻、病理、内镜、心电等系统的上线相对会比较顺利，只要采购相关系统并顺利实施即可，但是联网散落科室的检验检查设备就相对麻烦了，需要多方协调。
成本管理系统的启用，阻力会比较大，一是涉及部门多，二是涉及利益多。水电流量感应系统，旧楼改造成本大，新楼建设时，应积极协调，确保这些系统被安装。
而如果跳过这个阶段，没有基础数据和基础系统的支撑，我们是很难得出可靠性强的数据分析的。
2、第二个阶段：数据和流程整合阶段（数据化）
按照患者唯一索引进行数据整合并展现，短信及网站发布系统的建立（对外数据发布），预约整合及网站收集系统的建立（对外数据收集），手机应用、微信、微博平台也需要建立。
此阶段需要完成的工作有:
6、按照患者唯一索引进行数据整合
7、短信及网站发布平台
8、预约整合及网站收集平台
3、第三个阶段：系统正式运行阶段（智能化）
运行相关工具和技术手段，分析数据，提供医疗信息商务智能数据及服务和医院运营商务智能数据及服务。
此阶段需要完成的工作有:
9、医疗需求收集、医疗运营程序应用开发
10、智能化服务
总结
医疗商务智能及大数据项目的建设是一项工期长、精力和财务投入很大的项目，是一项业务性、技术性都很强的项目，需要有足够的积累和基础，才能做出效果。
但是，医疗商务智能及大数据是医疗信息化的发展趋势，我们只要稳扎稳打，以这个项目为核心去规划和开展相关工作，我们医院是会在这个项目上做出开创性的成绩的。